Октябрь '25

Что нового во флагманских продуктах Creative Cloud:

Firefly

Получила версию Image Model 5, возможность создания кастомизированных моделей под конкретные задачи и Firefly Foundry для этого же при вовлечении самой Adobe. Можно генерировать речь и музыку, дорабатывать изображения по текстовому запросу. Массовые операции для группы изображений: удаление или смена фона, обрезка, цветокоррекция, подготовка фото людей для аватарок.

Photoshop

Развитие функции Generative Fill — можно выбирать разные ИИ-модели. Гармоничная вклейка объектов на фото учитывает цвет, освещение и тени. Увеличение размера и качества изображения. Генерация видео.

Illustrator

Project Turntable для вращения векторных иллюстраций а-ля 3D доступен в бета-версии. Также упростили доступ ко всем генеративным функциям.

InDesign

Автоматическая расстановка элементов по сетке Flex Layout. Редактирование текстов в браузере помогает настроить взаимодействие дизайнеров и редакторов. Импорт и редактирование PDF.

Lightroom

Помощь в отфильтровке отснятых фото по параметрам съёмки.

After Effects

Общие обновления и улучшения.

Express

ИИ-ассистент в Express и Firefly — можно описать в чате, что нужно создать или поменять на макете. Автоматическое создание базовых гайдлайнов на основе макета.

Premiere Pro

Автоматическая маска для людей и объектов на видео. Общие обновления и улучшения.

Frame.io

Гибкий поиск по всему естественным языком, панель инструмента внутри Premiere Pro, обсуждение веб-страниц.

GenStudio

Развитие цельного инструмента для больших компаний, который помогает создавать коммуникационные материалы на потоке. Например, теперь там есть ИИ-агент для генерации и адаптации макетов под разные форматы. Всё это работает с концепцией StyleIDs, которую нащупали в работе с The Coca-Cola Company — это гибкие гайдлайны бренда, на основе которых делается генерация.

Project Moonlight

Экспериментальный ИИ-агент, который связывает разные продукты Adobe для решения креативных задач. Подключается к вашей библиотеке Creative Cloud, предлагает идеи по оформлению, отслеживает аналитику.

‍

Все свежие дикие штуки Adobe Sneaks с ежегодной конференции MAX 2025. Каждый год это были концепты намного впереди рынка, но на этот раз всё как будто уже ожидаемое. С одной стороны, это здорово — рынок ИИ постоянно фонтанирует сильными идеями. С другой — чутка магии потерялось.

#ProjectSurfaceSwap‍

Может выбрать любую поверхность (например, корпус машины, поверхность стола или стену) и поменять цвет или текстуру, либо наложить изображение.

#ProjectLightTouch

Меняет освещение на фото. Можно выбрать расположение источника света на кадре и его глубину, поменять цвет, настроить тени.

#ProjectTurnStyle

Мможет покрутить объект на фото, как если бы это была 3D-модель. Целиком или какой-то элемент (например, повернуть голову).

#ProjectTraceErase

Уудаляет не просто объект на фото, но и все его следы — отражения, блики, засветы и т.п. Причём не важно, что это за среда или поверхность.

#ProjectNewDepths

Превращает фото в 3D-сцену. Можно повернуть её, поменять расположение и ракурс отдельных объектов.

#ProjectSceneIt

Ппозволяет собирать сцены из смеси 3D-объектов и фото, а потом работать с ними как с полноценным 3D.

#ProjectFrameForward

Удаляет объекты на видео, меняет освещение, делает цветовую коррекцию по текстовому запросу.

#ProjectMotionMap

Самостоятельно предлагает логичную анимацию для векторных иллюстраций.

#ProjectCleanTake

Уубирает или добавляет слова в озвучке, убирает шумы, меняет интонацию.

#ProjectSoundStager

Аанализирует видео и предлагает звуковое сопровождение к нему.

Команда Southleft предложила концепцию контекстного доступа к гайдлайнам дизайн-системы через ИИ-ассистента. О проекте.

Седьмой год я провожу исследование: какие дизайн-команды в отечественных продуктовых компаниях самые сильные? Результаты за 2024, 2023, 2021, 2020, 2019 и 2018.

‍

Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать.

Егор Гилёв описывает свой подход к прототипированию с помощью ИИ. Он описывает концептуальную модель взаимодействия и даёт компоненты дизайн-системы, чтобы получился реалистичный и детальный прототип. Часть 2.

YouTube сдедали множество вариантов анимации иконки лайка, которые завязаны на жанр видео.

Наталья из Контура предлагает несколько способов оценить дизайн, если времени на полноценное пользовательское исследование нет.

Austin Henley проанализировал исследование 90 существующих ИИ-инструментов и концептов для разработчиков. Он предложил свою категоризацию для них.

Huei-Hsin Wang и Megan Brown из Nielsen/Norman Group провели отличный эксперимент. Они попробовали сделать прототип страницы профиля слушателя своих курсов в разных ИИ-инструментах, разными способами (от простого текстового запроса до более детального и даже наброска).

Советы Леры из Контура по формулированию и фильтрации гипотез для пользовательского исследования. Как сбалансировать их количество, чтобы не распыляться.

Ульяна Айкович из БКС описывает методы статистики, которые помогают сравнивать результаты теста первого клика на экране.

Даня Платонов из БКС показывает базовую этику и гигиену для пользовательских исследователей, когда они общаются с пользователем.

Вика Лисицына запустила дискурс о том, что дизайнеры улетели слишком далеко в концепции Т-образных специалистов и разучились любить дизайн. Она говорит, что важно балансировать сопутствующие навыки продуктовой работы так, чтобы не размыть свою дизайнерскую силу окончательно.

ChatGPT может подключать сторонние приложения для части задач. Например, сделать диаграмму в FigJam или показать урок с Coursera. На старте есть Canva и всякие бытовые сервисы вроде Booking и Spotify.

Google Gemini может собирать простые презентации из кусочков информации от пользователя.

Google обновили раздел Build в AI Studio, чтобы упростить вход новых пользователей в вайб-кодинг.

Nothing движется в сторону ИИ-операционки для своих телефонов. Они запустили инструмент Essential Apps для создания приложений и виджетов по текстовому запросу.

Joe Magerramov из Amazon размышляет о перестройке процесса разработки продуктов вокруг ИИ-агентов. Чтобы прирост в скорости сработал на деле, нужно переосмыслить подходы к тестированию, релизам и координации команд в целом. Это справедливо и для дизайна, где скорость тоже будет расти.

Iasonas Georgiadis даёт пошаговую инструкцию по созданию интерактивных прототипов через Claude Code на базе макетов и дизайн-системы в Figma.

Anil Dash в шоке от браузера OpenAI Atlas. Это анти-интернет — он галлюцинирует страницы, факапит с агентскими задачами и пытается переизобрести привычные паттерны, а на их полировку уходят многие годы.

Толковая профессиональная философия Frank Chimero вокруг ИИ-инструментов. Он предлагает считать их инструментами ближе к музыкальным, а не утилитарными вроде строительных.

Smashing Magazine готовят к выходу книгу Ben Callahan «Maturing Design Systems».

Karan Sharma описывает одну из главных ценностей вайб-кодинга — эксперты в предметной области без знаний разработки могут создавать себе собственные мини-инструменты для упрощения жизни. Тут тоже много побочек и муторной возни с непредсказуемым результатом ИИ-генерации, но для таких узких утилит оно терпимо.

Emil Kowalski из Linear показывает на примерах, как он балансирует анимацию интерфейсных элементов. Он показывает хорошую и плохую реализацию.

Anna Kaley из Nielsen/Norman Group описывает формат рабочей сессии по выбору интерфейсных метрик. Как привязать их к целям бизнеса и продукта, а потом запустить измерения.

Andy Budd рассуждает о сопоставимости зарплат дизайнеров и разработчиков. Как устроен рынок и зарплат вообще и почему одни роли ценятся им больше, чем другие.

Edwin Heathcote говорит, что дизайн перестал мечтать об изменении мира, хотя в 20 веке это было одной из главных идей профессии. Он больше про помощь корпорациям в продаже новых обновлений и активизм без шанса на реальные изменения. Дискуссия в связанной статье говорит, что дизайн улучшает жизни людей и это главное.

Sudarshan Srinivas сделал плагин для Figma, который улучшает интерфейсные тексты сервиса Razorpay с помощью алгоритмического дизайна. Он натренирован на гайдлайнах редактуры сервиса.

Luke Wroblewski описывает необычный способ встречи нового пользователя в продукте. ИИ создаёт первый документ на глазах пользователя и даёт возможность подправить его.

Ness Grixti описывает типичные проблемы с цельностью дизайн-системы, которые возникают по мере роста количества её пользователей среди продуктов.

Baymard говорят, что добились 95% точности в экспертной оценке интерфейсов через свой ИИ-анализатор UX Ray 2.0.

Rama Krushna Behera описывает процесс поддержки компонента в дизайн-системе Razorpay. Это детальная памятка по всем этапам и краевым ситуациям.

Детальная инструкция Steve Frenzel по подготовке PDF с учётом требований accessibility.

Принципы инклюзивного дизайна от команды банка Barclays.

Ted Goas рассказывает о своём становлении дизайн-менеджером. Как он балансировал между управлением людьми и сохранением дизайнерской экспертизы, а также помогает команде в целом.

Jared Cunha попробовал писать ALT-тексты для изображений с помощью ИИ. За несколько итераций получилось вполне сносно.

Дизайн-команда Яндекс 360 рассказывает о своей дизайн-системе Орбита. Как она устроена, как создавалась, как развивается.

Nielsen/Norman Group сделали структурированную подборку своих статей о дизайне интерфейсов ИИ-продуктов. И ещё парочку — о понимании пользователями ИИ-продуктов и их интерфейсов и использовании ИИ при дизайне интерфейсов.

Laura Klein из Nielsen/Norman Group пишет о важности дизайна краевых ситуаций в жизни пользователей. Она приводит много таких примеров и даёт советы по ним.

Jeff Sauro и Jim Lewis собрали отличную памятку по высказываниям, убеждениям и предубеждениям о работе метрики NPS. И посчитали валидность каждого.

Фундаментальные улучшения работы с дизайн-системами. Во-первых, гибкая работа с темами оформления на базе стандартных переменных. Во-вторых, слоты в компонентах — это область внутри стандартной обвязки, в которой можно разместить плюс-минус любые элементы. В-третьих, встроенный линтер проверяет макеты на соответствие дизайн-системе. В-четвёртых, родной импорт/экспорт переменных. А также визуальная привязка компонентов в Figma и коде, выход MCP-сервера из беты, генерация и импорт компонентов в Figma Make, улучшение производительности.

‍

Кроме этого — улучшения accessibility по всем фронтам. И интеграция в ChatGPT — если прислать набросок диаграммы от руки, то он превратит её в полноценную версию в FigJam.

‍

В Figma Buzz появились шаблоны на базе дизайн-системы с возможностью конфигурации, плагины и обрезка видео

‍

Шаблоны:

• Watch Face Designer Playground: Официальный шаблон для работы с интерфейсами Android Watch.

‍

Плагины:

• Anova от Nathan Curtis: Описывает спецификацию компонентов через структуру их свойств, включая состояния и варианты. Как он работает.
• Figmentation: Автоматически собирает спецификацию компонента на основе токенов.
• FigmaLint: Линтинг дизайн-системы: структура компонентов, использование переменных, именование свойств. На выходе — документация.

‍

Статьи:

• Как продуктовые команды используют Figma Make для работы над новыми функциями в LinkedIn, ServiceNow и других компаниях.
• 6 самых интересных концептов с глобального хакатона по Figma Make.
• Damien Correll (глава креативной студии Figma): Как они используют ИИ-редактирование на базе модели Nano Banana. Они ускорили создания макетов, показывающих концепты в реальном контекстереальной улицы или мерч в жизни.

Коллекция паттернов навигации в вебе.

James Shore предлагает интересный подход «продуктовых ставок», который помогает оценить выхлоп от продуктовой разработки в ценности для компании, а не просто сроках и объёмах запусков. Хотя статья и не про дизайн, но этот метод потенциально применим и к нашей профессии.

300 лучших технологий и гаджетов 2025 года по версии журнала TIME.

Команда Linear сама воссоздала эффекты «жидкого стекла» в своём приложении для iOS. Им нужна была расширенная нижняя панель навигации, так что стандартных решений ОС не хватало.

Тимур Габбасов рассказывает о процессе дизайн-ревью в Точка Банк. Какую эволюцию он прошёл от централизованного к распределённому формату.

Markswebb собрали хорошие интерфейсные паттерны, которые помогают покупателю сделать более правильный выбор. А значит — снизить возвраты, ведь ошибки при выборе являются одной из их
главных причин.

Rachel Banawa показывает, как добавить в анкету для отбора респондентов вопросы для отбраковки неподходящих кандидатов.

Prama Ayalasomayajula рассказывает, как поменяла подход к поиску респондентов для пользовательских исследований среди водителей Uber в Индии. Она включилась в работу команды обслуживания водителей и это дало результат.

Rajasi Desai описывает метод визуальной карточной сортировки. Она помогает сгруппировать элементы интерфейсы не просто абстрактным списком, а в виде wireframe с местами-заглушками.

Большое обновление ИИ-функций в базе знаний и инсайтов Dovetail. Появились ИИ-агенты для автоматизированных операций вроде рассылки свежих инсайтов, а также генерация спецификаций и отчётов. Можно задавать сегменты пользователей, делать прототипы с помощью инструмента Alloy. Есть новые интеграции для импорта данных и привязки инсайтов к задачам в системах планирования. Интересно, как они описывают полный цикл работы над продуктом, в который Dovetail включён на основных этапах.