Дайджест собирает свежие статьи по дизайну интерфейсов, а также инструменты, паттерны, кейсы, тренды и исторические рассказы с 2009 года. Я тщательно фильтрую большой поток подписок, чтобы вы могли прокачать свои профессиональные навыки и лучше решить рабочие задачи.
Улучшенная модель в плане качества, точности и скорости. Можно сделать набросок от руки как основу для генерации. Появились шаблоны для типовых задач вроде мерча или плакатов.
9 ноября стартует третий поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с Bang Bang Education. Он поможет связать бренд с интерфейсом — это задача, которую я решал в Точка Банке, Muse Group (продукты Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие), Райффайзен Банке и Mail.ru Group.
За это время я описал и обкатал фреймворк, помогающий решить два главных разрыва:
Сначала между стратегией и визуальной концепцией. Они зачастую никак не связаны, а значит айдентика такого бренда не передаёт его суть. И работает в лучшем случае на самом базовом уровне визуальной целостности.
А потом — между концепцией и её масштабированием. Гайдлайны не получается применить на практике и они остаются пылиться на полке. А значит и значительная часть всего проекта по брендингу была сделана зря.
Этот фреймворк помог вести проекты с топовыми глобальными агентствами вроде Collins, Design Studio (теперь — Further) и Verve. На каждом из уровне фреймворка есть набор инструментов и шаблонов к ним. Они помогают связать все уровни работы над брендом. В том числе убрать разрыв между цифровым продуктом и его маркетинговой коммуникацией.
Я постарался разложить пошаговый процесс работы над брендом на конкретные инструменты (их 26). К каждому из них идёт серия шаблонов, заполняя которые вы постепенно продвигаетесь к созданию того самого бренда, который выглядит, работает и ощущается цельно.
Я не буду учить вас делать конкретный визуальный стиль в конкретном инструменте дизайна. Но я научу вас тому, как найти этот стиль. А позже, при работе над любым стилем:
Убедиться, что он работает везде, в том числе в интерфейсе.
Он передаёт целевой характер. Так что получается тот самый эмоциональный дизайн.
На первых потоках отучились арт-директоры, дизайн-директоры, креативные директоры, ведущие дизайнеры из отечественных компаний: 2GIS, Aviasales, ВТБ, Дом.ру, Иви, Kolesa Group, Lamoda, Mango Office, Mos.ru, МТС, Ozon, Палиндром, Pinkman, QIC Digital Hub, Райффайзен Банк, Ренессанс Страхование, Skyeng, Спортс.ру, Фоксфорд, VK, Циан, X5, Яндекс и других.
Курс будет идти на моей новой учебной платформе. Кстати, первый черновик книги на эту тему готов. Надеюсь принести ими ещё много пользы рынку и пользователям.
Исследование: Отношение к продуктовым дизайн-командам в России
Седьмой год я провожу исследование: какие дизайн-команды в отечественных продуктовых компаниях самые сильные? Результаты за 2025, 2024, 2023, 2021, 2020, 2019 и 2018.
Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать.
AI Is Making Product Development Faster. But Where Did the Work Go?
Candace Wilson поднимает правильный вопрос про реальное ускорение продуктовой работы с помощью ИИ. Команды часто путают быстрое создание проектных артефактов и реальную скорость попадания чего-то полезного к пользователю.
Библиотека позволяет управлять анимацией и визуальными эффектами в браузере. Это здорово работает для необычных и сложных визуальных приёмов. Можно подключить к одному из популярных фреймворков: React, Solid, Svelte, Vue или JavaScript.
World Labs выпустили новую модель для генерации целых миров. Можно управлять камерой через путь её движения, замедлять/ускорять/останавливать отдельные объекты, создавать трёхмерные сцены на основе изображения.
Gustavo Fior собирает маленькие полезные детали по дизайну интерфейсов. Это общее описание принципа, возможность пощупать его в коде и навык для ИИ-агентов.
Five eras of UX design and the lessons to keep in the AI era
Patrick Neeman выделил пять эпох развития UX: человеческие факторы, интернет, мобильные, дизайн-системы и ИИ. Он разобрал ключевые концепции каждого этапа, причины успеха и провала.
Библиотека эффектной графики на базе WebGPU в браузере. Она заточена под агентов – работает и как навык, и через MCP. И в классическом формате для обычного разработчика.
Buzz Usborne показывает, как перестроил дизайн-процесс в Help Scout с помощью ИИ. Три типичных для текущего времени направления — навыки с правилами хорошего дизайна, система прототипирования, адаптация дизайн-системы.
For the Designless. On the value of cultural references, and the cost of losing them at scale
Joshua Leigh рассуждает о трёх видах заказчиков, которые делают дизайн без дизайнеров. Первые — по ошибке и незнанию, вторые — потому что это единственный вариант, третьи — из жадности.
When Should You Disclose AI Use? The PACED Framework
Taylor Dykea из Nielsen/Norman Group предлагает фреймворк для обозначения роли ИИ в создании контента. Она также сделала обзор существующих исследований на тему — насколько всё это влияет на доверие к продукту.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Charlie Fountaine из GOV.uk описывает принципы создания и проверки прототипов в британских государственных сервисах. Причём неважно, делаете ли вы их по-классике или через ИИ.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Do Participants Say Less to AI Than to Human Moderators?
MeasuringU разобрались: насколько ИИ-модераторы отбивают у респондентов желание общаться на интервью? Достаточно сильно — пользователи говорят сильно меньше, а нейронка — сильно больше человека. Это влияет на глубину собираемых ответов. Перед этим они копнули имеющиеся на рынке исследования на тему.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Lucas Plabst, Jeff Sauro и Jim Lewis изучили, могут ли цифровые двойники правдоподобно предполагать оценку метрики SUS. Спойлер: нет, они завышают оценку.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
ChatGPT vs Humans for Coding Open-Ended Responses, Three Years Later
Will Schiavone, Eva Sundberg и Jeff Sauro повторили свой эксперимент по категоризации открытых ответов из опросника с помощью ИИ. В целом за три года стало лучше.
The fastest gun in UX ― Why your team is telling the wrong story
Павел Самсонов напоминает, что скорость работы дизайнера в моменте — не обязательно приводит к хорошему для продукта результату. И помогает найти баланс.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills
Катя Халитова и Саша Иванов из Контура описали серию навыков для ИИ в помощь пользовательским исследователям. Они рассказывают о каждом и делятся ссылками на некоторые из них.
Отличная попытка Nate Baldwin найти реальную семантику в токенах размеров и расстояний в дизайн-системах. Часто команды останавливаются на псевдо-логике, а он сумел подобрать толковый подход через описание всей структуры блока.
JudgmentKit — Stop AI from building the wrong interface
Навык для агентов помогает причесать интерфейс, который сгенерировал ИИ. Он использует правила дизайн-системы и другие правила, чтобы подчистить косяки нейронки.
Mesurer ― Build precise software with your coding agent
Плагин для браузера помогает измерять размеры, отступы, шрифты и цвета на странице. В отличие от таких привычных инструментов — обещают легко передавать эти комментарии ИИ-агентам.
Designing product simplicity for the agentic AI era
Jenny Lanier Wolski рассказывает о дизайн-системе Microsoft CoreAI, которую используют для разработчиков Azure. Как она адаптирована и для людей, и для ИИ-агентов.
The call for an agentic standard — We need to stop shipping the same form four different times
Patrick Neeman рассуждает о стандартах и форматах, которые позволят ИИ-агентам и просто разным платформам генерировать предсказуемые интерфейсы на базе дизайн-системы. Он разбирает протоколы Google A2UI, Microsoft Adaptive Cards и другие. В эпоху, когда всё больше интерфейсов генерируются на лету — это обязательная часть дизайн-системы.
Open-design-system-bench ― How AI-ready is your design system? Now you can measure it
Christoph Hellmuth предложил свой анализатор готовности дизайн-системы к использованию с ИИ. Он проверяет дизайн-систему по набору параметров и выдаёт баллы по ним.
Nathan Curtis разбирается, как лучше передавать правила дизайн-системы в коде внутри версии для Figma. Он показывает разные примеры — иконки, изображения, суб-компоненты.
Pip Shea описал манифест современного дизайн-инженера. Он использовал как ориентир похожий манифест разработчика.
Подпишитесь на дайджест в Телеграме, ВКонтакте, по RSS или на vc.ru ― там свежие ссылки появляются каждую неделю. Спасибо всем, кто делится ссылками в группе, особенно Геннадию Драгуну, Павлу Скрипкину, Дмитрию Подлужному, Антону Артемову, Денису Ефремову, Алексею Копылову, Тарасу Бризицкому, Евгению Соколову и Антону Олейнику. Отдельный благодарчик команде Сетки за редактор и Александру Орлову за визуальный стиль.