Дайджест собирает свежие статьи по дизайну интерфейсов, а также инструменты, паттерны, кейсы, тренды и исторические рассказы с 2009 года. Я тщательно фильтрую большой поток подписок, чтобы вы могли прокачать свои профессиональные навыки и лучше решить рабочие задачи.
Исследование: Отношение к продуктовым дизайн-командам в России
Седьмой год я провожу исследование: какие дизайн-команды в отечественных продуктовых компаниях самые сильные? Результаты за 2025, 2024, 2023, 2021, 2020, 2019 и 2018.
Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Using AI To Find Usability Problems: A Replication
MeasuringU решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А теперь — проверили повторяемость результата (первые выводы подтвердились).
Собираю небольшую группу дизайн-менеджеров (около 10 человек) для пилота нового подхода к моему курсу «Паттерны дизайн-менеджмента». Она стартует 1 октября.
Я хочу попробовать формат между менторством и курсом. В чём задумка?
Персональное менторство. Я и так единственный учитель на своём курсе и уже даю асинхронное менторство по ходу программы. Но я хочу сделать эти рекомендации ещё более заточенными под ваши текущие вызовы. Моя конечная цель — доработать новую платформу так, чтобы это было доступно большинству студентов. Но в этом пилоте это будет полу-ручное менторство от меня, включая персональные сессии.
Та самая новая учебная платформа. На старте она будет простой, но дальше должна превратиться в повседневный помощник дизайн-менеджера.
Буду показывать черновики нового материала для фреймворка. Я много насобирал с момента первого издания книги — теперь это опыт уже 4 компаний. И то, как меняется управление дизайном в эпоху ИИ в продуктовом процессе.
Основной курс «Паттерны дизайн-менеджмента» будет идти параллельно в привычном формате. Он также будет использовать новую учебную платформу (сдвинул старт следующего потока на месяц, чтобы дополировать всё).
Так что если вы интересовались персональным менторством в структурированном формате (или вам интерес новый формат курса) — напишите мне в Телеграм @jvetrau.
Murphy Trueman отмечает, что стало в эпоху ИИ стало сложнее измерять покрытие дизайн-системой. Часть из этих использований — правдоподобные ответвления, а не правильное переиспользование.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Jeff Sauro и Jim Lewis пытаются непредвзято разобраться: можно ли хоть где-то использовать ИИ-модераторов пользовательских исследований? Это новая серия статей и они начали её с изучения существующих исследований и публикаций.
Adobe прокачали свой плагин для ChatGPT и Codex. Он может вызывать более 70 утилит из основных продуктов: Express, Photoshop, Firefly, Premiere, Acrobat, Lightroom, Illustrator, InDesign, Stock и других.
Amazon закроет платформу Mechanical Turk — на ней пользователи за небольшую плату могли выполнять задания по обработке данных
Amazon закрывает свою платформу Mechanical Turk, которая исторически позволяла решать простые задачи силами людей за небольшие деньги. Сейчас это делает ИИ — занятно, что это случилось только сейчас.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Dovetail запустили цифровых двойников пользователей — они собирают вместе все прошедшие исследования, обратную связь, опросники и т.п. По сути это другой способ работать с базой знаний и инсайтов — не просто искать, а задавать вопросы в формате диалога. Они рекомендуют собрать типовых персонажей из всех этих данных. И дают хорошую инструкцию, как это сделать. Само собой, всё это работает при условии, что цифровые двойники явно говорят, где их ответ основан на реальных данных, а где — галлюцинации (тем более, что сами Dovetail уже обжигались тут). Но это одно из немногих здравых использований ИИ в исследованиях.
Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости, фильтры и другие.
Библиотека интерфейсных звуков. Её можно установить как пакет для дизайн-системы, а сами звуки — либо генерировать на лету, либо подключать готовые аудио-файлы.
Matt Rothenberg показывает на примере, как задавать нейронкам правила генерации интерфейсов на базе дизайн-системы. Важно идти дальше просто компонентов и токенов, чтобы предсказуемой была сборка всего экрана.
Jim Lewis и Jeff Sauro провели пользовательское исследование популярных ИИ-чатботов. И вывели из него 6 критериев отношения пользователей к таким интерфейсам.
How Do You Actually Measure the Impact of AI on Design?
Figma уже несколько лет ведёт долгосрочное пользовательское исследование: как дизайнеры оценивают влияние ИИ на свою работу? Они опубликовали первые большие выводы.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Rosenfeld Media выпустили книгу Dane DeSutter и Stephanie Scopelitis «Body Talk». Она посвящена управлению жестами и вообще тому, как пользователь взаимодействует с интерфейсом руками.
Nathan Curtis продолжает разбирать универсальные спецификации компонентов. Он попробовал агентские циклы для проверки сходимости — как они на основе спецификации генерируются компоненты в коде и Figma.
AI-Generated Images Can Perform as Well as Stock Photography
Nielsen/Norman Group провели сравнительное пользовательское исследование — как пользователи воспринимают обычные фото и генеративные. Rachel Banawa сделала обзор основных выводов — при хорошем качестве и правильном подборе персонажей особой разницы в отношении нет.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Rachel Krause из Nielsen/Norman Group напоминает, что замена цитат реальных пользователей на ИИ-генерацию при построении карт эмпатии — бессмыслица. Это про всех сразу и ни про кого конкретно, при том что реальные инсайты богаты на детали и личную боль.
How to become an AI Designer ― A realistic guide to shipping your own designs
Maya Brennan из Amplitude в деталях рассказывает о своей профессиональной трансформации в ИИ-дизайнера. Её команда делает новую ветку продукта и выводит новые релизы быстрее некуда, так что ей пришлось переизобрести свой дизайн-процесс.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
Raluca Budiu показывает, как анализировать качество ответов ИИ-систем, которые они выдают пользователю. Она рекомендует делать выборку из множества результатов одного и того же запроса, чтобы выявить потенциальные проблемные.
Camille Le Gac из Societe Generale напоминает, что дыры в предположениях и гипотезах об успехе продукта или его функции — плохо решаются с помощью ИИ. Наоборот — становятся всё более заметными.
Building A UX ROI Case That Survives The Boardroom
Alex Williams в деталях рассказывает об изменении интерфейса Meridian, которое помогло улучшить конверсию и годовую прибыль. Это наглядная калькуляция эффекта изменения дизайна и подробная памятка по такому мышлению для дизайнеров.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
The systems behind AI-assisted prototyping at Adobe
Adobe сделали внутренний инструмент Protopack, который облегчает создание ИИ-прототипов. Он поднимает окружение для работы кода и подключает дизайн-систему компаниии.
Пользовательские исследования и тестирование, аналитика
David Hoang адаптировал свой блог для ИИ-агентов, чтобы им было удобнее искать и анализировать материалы. Он подробно рассказывает, как сделал.
Подпишитесь на дайджест в Телеграме, ВКонтакте, по RSS или на vc.ru ― там свежие ссылки появляются каждую неделю. Спасибо всем, кто делится ссылками в группе, особенно Геннадию Драгуну, Павлу Скрипкину, Дмитрию Подлужному, Антону Артемову, Денису Ефремову, Алексею Копылову, Тарасу Бризицкому, Евгению Соколову и Антону Олейнику. Отдельный благодарчик команде Сетки за редактор и Александру Орлову за визуальный стиль.