Анонсы обновлений Android окончательно сместились с флагманской конференции Google I/O (19–20 мая) на отдельное меро Android Show, которая прошла за неделю до этого.
Глобальный махач компаний сейчас вокруг ИИ, так что новостей чисто жменя на сдачу. Да и саму операционку теперь позиционируют как «интеллектуальную систему». Обозревать по дизайну особо-то и нечего, но традиция есть традиция. Вот что наскреблось:
ИИ-агент Gemini Intelligence для телефонов и носимых устройств. Обещает автоматизировать рутинные задачи. API AppFunctions даёт ему доступ ко многим возможностям телефона.
Gemini встроен и в мобильный Chrome. Он сможет сам ходить по интернету по вашим задачам.
Пульсирующая точка Android Halo в панели уведомлений показывает, что в фоне работает ИИ-агент.
Поддержка AirDrop для большого количества устройств.
Генерирует QR-код, чтобы быстро поделиться любым файлом с другим пользователем
Новые эмоджи.
Можно записать видео с вами поверх любого открытого приложения, чтобы потом обсудить это с кем-то в чате.
Функция Pause Point ставит задержку на запуск вредных и залипательных приложений.
Улучшена защита от мошенников и безопасность в целом.
Бета-версия доступна в четвёртой итерации.
Замена Chromebook, которая работает на Android. Обзор.
Новая интерфейсная концепция Magic Pointer. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
Эти новые устройства только усиливают важность адаптивных интерфейсов. Поэтому в Google:
Редизайн в духе Material 3 Expressive и поддержка нестандартных экранов.
А ещё — виджеты и иммерсивная навигация.
Виджеты, live updates и ИИ-агент Gemini Intelligence.
Что изменилось в новом developer preview
И готовят к выпуску очки вместе с Samsung в дизайнах Gentle Monster и Warby Parker.
На самом Google I/O всё было вокруг Gemini и других ИИ-моделей и интеграций:
Google Omni: Новая модель развивает возможности Nano Banana и позволяет создать видео по любым вводным — описание, фото, другие видео, аудио и т.п.
Google Pics: Простой фоторедактор на базе Nano Banana.
Gemini Spark — агент, который может работать автономно.
Поиск Google теперь всё больше похож на расширяющееся поле ввода чат-бота.
Обзор ключевых изменений вокруг Android для разработчиков.
Занятно, что обновления интерфейсов мобильных операционок в эпоху ИИ-FOMO становятся такими же малоинтересными, как и свежее в ОС для компьютеров. Хотя почти 20 лет были одними из главных генераторов прогресса. И произошло это буквально за пару лет.
Google и Microsoft предложили развитие стандарта. Он поможет агентам работать с сайтами эффективнее — через API бекенда.
Мобильное приложение помогает записывать идеи для проектов с помощью текстовых и голосовых заметок. А потом создавать что-то на их основе основным ИИ-агентом.
Можно генерировать блоки по текстовому запросу: обычные, формы, инфографика. Учитывается стиль всей страницы.
Higgsfield презентовали на Каннском кинофестивале нейро-фильм «Hell Grind». Он не вошёл в конкурсную программу, да и выглядит типичным слопом. Но момент для истории.
Новая модель и редактор, который может сильно поменять стиль, персонажей и объекты в видео.
Новая модель, сделана внутри компании — обещают точнее воспроизводить стиль. Также добавили мудборды, которые позволяют собрать рефы и брать из них стиль, концепцию, выражения, персонажей, общую атмосферу.
Гиги Джанелидзе (Яндекс, МТС, Сбер, TBC Bank) выпустил книгу «Лидерство как дизайн». Она доступна через Телеграм-бота.
Гиги Джанелидзе (Яндекс, МТС, Сбер, TBC Bank) выпустил книгу «Лидерство как дизайн». Она доступна через Телеграм-бота.
Unity выпустили ИИ-помощника для создания игр. Он может генерировать сцены и 3D-модели по изображениям-примерам или текстовому описанию, помогать с кодом и общим улучшением проекта. Анонс.
Добавили интеграции с Adobe Creative Cloud, Blender, Affinity, Autodesk Fusion Sketch Up и продуктами Resolume, а также музыкальными приложениями Ableton и Splice.
Дискуссионный клуб Design Futures Assembly прошёл 29 апреля в Сан-Франциско. Его организовал легендарный Jeffrey Veen — около сотни дизайнеров и дизайн-менеджеров говорили об изменении профессии дизайнера в эпоху ИИ. Luke Wroblewski и Leonardo De La Rocha выделили свои заметки.
Чеклист Murphy Trueman по подготовке дизайн-системы для использования ИИ-агентами. Как строить архитектуру и конкретные решения для этого.
Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости и другие.
Joas Pambou разбирает особенности относительно новой концепции «стриминговых интерфейсов», когда они строятся на ходу в ответ на запрос пользователя (например, чат-боты). Как правильно проектировать и оптимизировать их.
PJ Onori предложил свой стандарт спецификации дизайн-систем. Это набор описаний важных частей и составляющих, без привязки к конкретному фреймворку. Что в него входит и зачем он это затеял.
Murphy Trueman подсвечивает, что активная генерация интерфейсов с помощью ИИ вроде как на базе токенов и компонентов дизайн-системы всё равно часто приводит к плохим экранам и сценариям взаимодействия.
Мощная памятка-шпаргалка по всем аспектам создания, развития и внедрения дизайн-системы от Ben Callahan. Что важно знать и уметь современному специалисту по теме.
Дизайнеры athenahealth описывают несколько популярных способов использования ИИ в компании. И приводят навыки командной работы, которые становятся особенно важны.
Инструмент дизайна для интерфейсов командной строки и терминалов. Позволяет набросать его из готовых компонентов, а потом экспортировать в один из популярных фреймворков.
Nathan Curtis показывает, как лучше давать примеры наполнения компонентов дизайн-системы. И в Storybook, и в Figma.
Команда Readymag показывает, как адаптировать истории и сайты для мобильных. Почему нормально сильно пересматривать подачу и повествование.
Designer Fund провели опрос среди более 900 специалистов о текущем состоянии ИИ в дизайне. К отчёту идут полезные статьи. Например, о современных дизайн-командах.
Огромный каталог файлов DESIGN.md с разными визуальными стилями для ИИ-агентов.
Набор навыков для ИИ-агентов, которые помогают улучшить дизайн от визуального представления до интерактивности. Работает с вашей дизайн-системой, умеет выдавать DESIGN.md, есть плагин для Chrome.
Addy Osmani пишет о налоге на оркестровку множества ИИ-агентов. Десятки параллельно делающихся задач создают ощущение занятости, но это ещё не эффективность.
Коллекция шоурилов дизайн-студий и просто дизайн-команд.
Jeffrey Sokolov сделал обзор современного состояния инструментов для пользовательских исследований в связке с ИИ. Что уже работает, а что пока сыровато.
Brian Utesch и Tammi Fitzwater из Nielsen/Norman Group продолжают описывать метрику RAS для замера отдачи от рекомендаций из пользовательских исследований. Как ранжировать продукты и команды по полезности вложений времени в них.
ProtoPie запустили возможность проводить пользовательские исследования вокруг своих интерактивных прототипов. Они метятся в успешное прохождение сценариев и дают много детальной аналитики по конкретным видам взаимодействия с интерфейсом.
Hannah Hearth рассказывает, как дизайнеры Vercel применяют ИИ. Она привела несколько сценариев использования и связок инструментов.
Огромный каталог иконок в SVG. Куча известных брендов и их продуктов, много способ доступа к библиотеке.
Addy Osmani предостерегает: ускорение за счёт ИИ зачастую идёт в ущерб изучению нового и профессиональному развитию. Он даёт советы, как не потерять себя.
Шикарная памятка Laura Klein помогает пользовательским исследователям добавить рекомендации из отчётов в продуктовый план. Этот подход применим для любых дизайнерских инициатив.
Sean Escriva подсвечивает коллизию между двумя процессами работы над продуктом — современными командами из людей и ИИ-агентами. Первым нужно достаточно свободы при понятной цели, вторым — дотошно описанные процедуры, чтобы они не налажали. При этом нельзя выбрать один из них — нужна состыковка.
Каталог когнитивных искажений и эвристик для подталкивания пользователя к выбору. Сама тема избитая, но тут каждая карточка сопровождается наглядным полу-интерактивным примером.
Простой браузерный инструмент превращает SVG-изображение в трёхмерное.
Feifei Liu и Maria Rosala проанализировали интерфейс Alibaba Qwen. Он совмещает привычное для Китая мега-приложение в мессенджере и ИИ-чатбота.
Как работает относительно новая функция contrast-color() в CSS, которая позволяет автоматически выбирать наиболее контрастный цвет текста для фона вашего сайта.
Памятка Raluca Budiu и Therese Fessenden из Nielsen/Norman Group по отбору респондентов для пользовательских исследований.
Новая интерфейсная концепция Magic Pointer, заточенная под ИИ. Это специальный режим курсора, который позволяет объяснять, ремикшировать и в целом широко взаимодействовать с элементами на экране.
Каталог когнитивных искажений пользователей и продуктовой команды с описанием каждого.
Jake Albaugh напоминает, что дизайн — это в первую очередь процесс поиска правильного решения, а не конкретный документ или макет. И самая дорогая часть работы над продуктом — это создание и запуск итогового решения, а не его продумывание.
Laura Klein описывает типичные проблемы доверия и взаимодействия дизайнеров в продуктовых командах. Они составлены на основе полутора сотен студентов курса NN/g.
Rachel Krause показывает, как держать всех заинтересованных лиц в курсе обновлений после сессии дизайн-критики. И почему важно делать это, чтобы сохранить кредит доверия.
Luke Wroblewski напоминает, что создание макетов никогда не было самой главной и самой сложной задачей дизайнера. И то, что менеджеры продуктов и разработчики сами стали генерировать макеты —можно использовать как мостик для современного процесса ко-дизайна. Тогда проще прийти к единому пониманию, какой именно продукт и для кого запускает команда.
Feifei Liu и Maria Rosala из Nielsen/Norman Group рассказывают об исследовании поискового поведения китайских пользователей. Почему сильно упала доля классического поисковика Baidu и как они балансируют между ИИ-чат-ботами и привычным поиском.
Roxanne Rashedi провела пользовательское исследование основной версии Adobe Photoshop и искала лучший способ донести находки до команды. Она попробовала записать подкаст из нескольких выпусков.
Roosevelt Faulkner и Phil Doyle из IBM собрали толковые публикации о концепции Explainable AI. И выделили несколько ключевых тезисов из них.
Разработчик Alex Kern и дизайнер Gui Seiz из Figma рассуждают об изменении процесса между ролями при работе над продуктом. Как смываются грани и сближаются эти два мира.
Katherine McVey из athenahealth показывает передовой подход к работе с базой знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Благодаря связке Figma Make и репозитория инсайтов Marvin они пробуют генерировать прототипы улучшений интерфейса на базе проблем, которые подсветили пользователи.
Jim Lewis и Jeff Sauro разбираются, сколько лет опыта нужно пользовательскому исследователю, чтобы считаться старшим (senior) специалистом. Они опросили экспертов, прошлись по профилям LinkedIn и объявлениям о работе. Общее мнение — не меньше 5 лет.
Автоматическая сборка живого гайдлайна для готовых компонентов через ИИ, простое отслеживание изменений компонентов, можно поделиться рабочей версией без публикации репозитория, поддержка фреймворка React TanStack, упрощение работы с React Native, meta-файлы компонентов для сторонних ИИ теперь идут из коробки.
UXinsight Festival прошёл 20–22 апреля в Leiden (Голландия). Karin den Bouwmeester собрала основные темы обсуждений и тезисы оттуда — как меняется профессия и роль пользовательского исследователя, какие вызовы стоят перед ней сейчас.
Anna Kaley собрала шпаргалку по работе с текстами в интерфейсах на основе мнений экспертов. Это обзор по ключевым темам: Простота, тональность, жаргонизмы, структура, SEO и согласования.
Алёна Байкова рассказывает о тестовых заданиях для пользовательсих исследователей в Контуре. Как они распределяются внутри команды для оценки, как проходит сама оценка.
Появился свой ИИ-агент. Он может работать с основным интерфейсом и файлом — например, генерировать варианты дизайна, описывать компоненты дизайн-системы, помочь обработать обратную связь по концепту, прибираться в макетах в целом. Gjermund Rein Gustavsen поигрался с ним на реальных задачах.
Figma Make: Теперь может работать с вашим репозиторием кода проекта. Точечные улучшения элементов экрана, git-операции, совместная работа. Можно создавать свои навыки.
Как дизайн-команды используют ИИ-возможности на практике. Бонус: советы по рациональному использованию ИИ-кредитов. Как балансирвать между текстовым запросом, файлами с контекстом, ручными правками и всеми остальными возможностями.
